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36氪首发 | 完成六千万元A轮融资,「谛声科技」发力企业级声学AI技术服务

36氪首发 | 完成六千万元A轮融资,「谛声科技」发力企业级声学AI技术服务

企业级声学AI技术服务提供商「谛声科技」宣布完成六千万元人民币的A轮融资,本轮融资由知名投资机构领投,老股东跟投。融资资金将主要用于核心技术研发、产品矩阵拓展、高端人才引进以及垂直行业市场的深度渗透。

声学AI:从感知到预测的工业新耳

在工业4.0与智能化转型的大潮中,视觉AI已广泛应用,而声音——这一蕴含丰富设备状态信息的维度,其价值正被重新发掘。谛声科技专注于企业级声学AI技术,致力于将无形的声波转化为可量化、可分析的数字化资产。其核心技术在于通过高精度麦克风阵列与先进的声学信号处理算法,实现对工业设备、基础设施等运行状态的非接触式、连续在线监测。

与传统的振动传感器或定期人工巡检相比,声学AI监测具有部署灵活、覆盖范围广、信息维度丰富等优势。它能“聆听”设备内部轴承的早期磨损、电机的不平衡、气体泄漏的细微嘶嘶声乃至电气设备的局部放电,在故障发生前进行精准预警,变“计划性维修”与“故障后维修”为“预测性维护”,从而为企业降本增效、保障安全生产提供关键技术支撑。

深耕场景,打造企业级服务壁垒

谛声科技并非单纯提供算法模型,而是聚焦于企业客户的复杂应用场景,提供从端侧感知设备、边缘计算单元到云端分析平台的一体化解决方案。这种“端边云”协同的架构,确保了在严苛工业环境下数据采集的可靠性、实时分析的及时性与大数据洞察的深度。

目前,其解决方案已成功应用于能源电力、智能制造、轨道交通、智慧城市等多个关键领域。例如,在发电厂,对大型风机、汽轮机组的声学监测;在精密制造车间,对数控机床等关键设备的健康管理;在地铁隧道,对接触网与受电弓状态的动态检测。通过与行业龙头客户的深度共创,谛声科技不断打磨产品,积累了深厚的行业知识库与故障声学特征库,构建了扎实的技术与场景壁垒。

资本助力,驶入发展快车道

此次六千万元A轮融资的完成,标志着资本市场对声学AI赛道及谛声科技团队与技术实力的高度认可。领投方表示:“我们看好工业智能运维的广阔市场,声学AI是其中不可或缺且日益重要的一环。谛声科技团队具备扎实的技术原创能力和深厚的工程化落地经验,已经展现出清晰的商业化路径和客户价值。”

获得新一轮资金“弹药”后,谛声科技计划在三个方向重点发力:一是持续投入底层声学感知与AI算法的研发,提升复杂噪声环境下的检测精度与多目标识别能力;二是拓展产品线,开发更轻量化、成本更优的标准化产品,以服务更广泛的中小企业市场;三是深化在新能源(如风电、光伏)、特种设备等新兴高增长领域的布局,打造行业标杆案例。

未来展望:让每一台设备都拥有“AI听觉”

随着物联网、边缘计算和人工智能技术的融合发展,设备预测性维护正从“可选项”变为“必选项”。谛声科技创始人兼CEO表示:“我们的愿景是成为企业级声学AI服务的领跑者,让声音数据成为企业资产健康管理的核心维度。本轮融资将加速我们实现这一目标,未来我们将持续赋能千行百业,助力中国工业的智能化、数字化升级。”

可以预见,在政策推动产业升级与企业内在增效需求的双重驱动下,以谛声科技为代表的声学AI技术服务商,正开启一个“以听诊工业”的新时代,其发展前景值得持续关注。

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更新时间:2026-01-13 00:18:34